স্বাস্থ্য তথ্য সংরক্ষণ জলবায়ু খরচ আছে.ভবিষ্যতে, ডেটা ডিএনএতে সংরক্ষণ করা যেতে পারে

প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ এবং সংরক্ষণের জন্য প্রচুর শক্তির প্রয়োজন হয়। ফলস্বরূপ, আমাদের ভবিষ্যতে ডেটা স্টোরেজের জন্য বিভিন্ন পন্থা অবলম্বন করতে হতে পারে, বলেছেন কোপেনহেগেন বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক সোরেন ব্রুনাক।

ডেনমার্কে আমরা স্বাস্থ্যের ডেটাতে বিশেষজ্ঞ। আসলে, আমরা বিশ্বের সেরা দেশগুলির মধ্যে একটি।কিন্তু বিশ্লেষণ এবং বৃহৎ পরিমাণ সঞ্চয় স্বাস্থ্য তথ্য এই জলবায়ু একটি খরচ আসে.

“আমরা বায়োইনফরমেটিক্স এবং CO2 এর কার্বন পদচিহ্ন সম্পর্কে চিন্তাভাবনা শুরু করেছি₂ “ডেটা অ্যানালিটিক্স থেকে নির্গমন,” ব্রুনাক বলেছেন, বিগ ডেটা ক্ষেত্রের একজন নেতৃস্থানীয় বিজ্ঞানী এবং প্রোটিন গবেষণার জন্য নভো নরডিস্ক ফাউন্ডেশন সেন্টারের ডিজিজ সিস্টেম বায়োলজির প্রধান।

প্রধান সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল আমরা ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংরক্ষণাগার এবং সংরক্ষণ করতে চাই৷ তাহলে কীভাবে আমরা ডেটা স্টোরেজকে আরও পরিবেশ বান্ধব করে তুলব? উত্তরটি আপনাকে অবাক করে দিতে পারে। ব্রুনাক ব্যাখ্যা করেছেন যে কারণ গবেষণা দেখায় যে ডেটা ডিএনএতে এনকোড করা যেতে পারে।

ডিএনএ ডেটা ভূগর্ভে সংরক্ষিত

“মানুষ ইতিমধ্যেই ডেটা স্টোরেজ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে ডিজাইন করা শুরু করেছে, উদাহরণস্বরূপ, জৈবিক উপাদানগুলির জন্য কোন শক্তির প্রয়োজন হয় না। ডিএনএ সিকোয়েন্সে প্রচুর পরিমাণে তথ্য থাকতে পারে এবং যদি একটি 'বান্ধব' পরিবেশে সংরক্ষণ করা হয়, তাহলে ডিএনএ একটি ইকোসিস্টেম হয়ে উঠতে পারে। “বন্ধুত্বপূর্ণ ডেটা স্টোরেজ মাধ্যম,” ব্রুনাক ব্যাখ্যা করেন।

এই ধরনের “বন্ধুত্বপূর্ণ” ডিএনএ স্টোরেজ পরিবেশগুলি ঠান্ডা অঞ্চলে পরিত্যক্ত খনি বা বীজ সংরক্ষণের জন্য ভূগর্ভস্থ সমাধান হতে পারে। সে যুক্ত করেছিল,

“যখন আপনার তথ্যের প্রয়োজন হয়, তখন আপনাকে যা করতে হবে তা হল ডিএনএ ক্রমানুসারে। উদাহরণস্বরূপ, কিছু গবেষক সফলভাবে ভিডিও থেকে ডিএনএ সিকোয়েন্সে ডিজিটাল তথ্য এনকোড করেছেন এবং সেগুলি বিভিন্ন দেশের গবেষকদের কাছে পাঠিয়েছেন, যারা তখন অণুগুলিকে ক্রমানুসারে এবং পুনরুত্পাদন করে পর্দা এবং চলচ্চিত্র দেখা হয়েছে।”

বর্তমানে, এটি সবচেয়ে সস্তা সমাধান নাও হতে পারে, তবে ব্রুনাকের মতে, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ডিএনএ সিকোয়েন্সিংয়ের দাম উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাওয়ার সাথে, ভবিষ্যতে এই ধরনের ডেটা স্টোরেজ সমাধানগুলি সহজেই উপলব্ধ হতে পারে।

“ভবিষ্যতে, একজন ব্যক্তির ডিএনএ সিকোয়েন্স করার খরচ খুব কম হয়ে যেতে পারে, তাই ডিএনএ-ভিত্তিক ডেটা স্টোরেজ সমাধানগুলি কার্যকর প্রমাণিত হতে পারে। আমরা জানি যে ডিএনএকে হাজার হাজার বছর ধরে গুহায় এবং ভূগর্ভে সংরক্ষণ করা যেতে পারে বড় ক্ষতি না করে – কোন শক্তি নেই প্রয়োজন,” ব্রুনাক বলল।

দক্ষ বিশ্লেষণের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করছেন?

গবেষণার জন্য বড় কম্পিউটার ব্যবহার করার জলবায়ুর উপর নেতিবাচক প্রভাব সম্পর্কে আমাদের চিন্তাভাবনা শুরু করতে হবে।

“এতে কোন সন্দেহ নেই যে লোকেরা বুঝতে শুরু করেছে যে ডেটা বিশ্লেষণ এবং সংরক্ষণ করার জন্য কম্পিউটার ব্যবহার করার জন্য শক্তি প্রয়োজন, বিশেষ করে জীববিজ্ঞান এবং জীববিজ্ঞানে ব্যবহৃত বিপুল পরিমাণ ডেটা। মেডিকেল গবেষণাযার মধ্যে জিনোমিক ডেটা এবং ক্লিনিকাল ডেটা ছবি এবং অন্যান্য ধরনের ডেটা ধারণকারী অনলাইন মেডিকেল রেকর্ড থেকে। আসলে, একক রোগীর ডেটা বেশ বড় হতে পারে, “ব্রুনাক ব্যাখ্যা করেন।

অনেকে ভবিষ্যতের কোয়ান্টাম কম্পিউটার – অত্যন্ত শক্তিশালী কম্পিউটার – গণনাকে সহজ করার এবং এইভাবে আরও পরিবেশগতভাবে বন্ধুত্বপূর্ণ হওয়ার প্রত্যাশা করে। যাইহোক, ব্রুনাক বলেছিলেন যে ডেটা স্টোরেজের ক্ষেত্রে সমাধানটি সমস্যা ছাড়াই নয়।

“এই প্রযুক্তির সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল কোয়ান্টাম যান্ত্রিক বিটের অস্থিরতার কারণে এটি দীর্ঘমেয়াদী ডেটা স্টোরেজের জন্য উপযুক্ত নাও হতে পারে। ডিএনএ একটি বাস্তবসম্মত বিকল্প হতে পারে, বিশেষ করে ডেটা সংরক্ষণের জন্য যা প্রায়ই প্রয়োজন হয় না।”